12月19日上午，来自UIUC（University of Illinois Urbana-Champaign，伊利诺伊大学香槟分校）的语言测试学者闫逊博士应邀在东五-201为外院师生们带来了一场题为“Difference = Unfairness? Task type, examinee background and factor structure of speaking tests for international teaching assistants (ITAs)”的讲座。讲座由外语学院的闵尚超副教授主持。
本次讲座围绕“测试公平性”（test fairness）展开。闫逊博士首先介绍了研究背景：近年来，测试的使用，尤其是公平的测试使用，日益引起人们的关注。闫博士接着介绍了“公平”在测试领域的定义：狭义上，“公平”是一种心理测量特征（psychometric technical quality）, 指的是不同群体的分数在同一测试中具备可比性(comparability)；广义上，“公平”指的是社会公正（social justice），如教育公平(educational equality)。接着，闫博士介绍了自己的一项关于ITA（International Teaching Assistant，国际助教）口语测试的公平性研究。ITA口语测试的测试对象是美国大学的助教，他们来自不同的国家，主要协助本科生的教学工作。基于UIUC三年的ITA口语测试数据，通过验证性因子分析对ITA口语测试的三种因子结构模型进行验证，发现口语因子是最主要的构念，其次是听力因子，但听力因子的影响非常小；任务类型的差异不会影响测试公平性；被试的母语背景常常与构念相关的因素（如语言能力）融合在一起。闫博士得出结论：测试公平性必须置于特定的语境中讨论，测试分数的群体差异不一定代表测试的不公平，有时甚至可以作为支持测试效度的有力证据。
讲座最后，闫博士与师生们进行了深入讨论，耐心回答了大家的提问，讨论了人工智能在语言测试中的应用前景，涵盖了机器命题、机器阅卷等话题。闫博士对语言测试的开发、效度验证及使用有诸多独特、深刻的见解，使在场师生，尤其是语言测试研究者受益匪浅。讲座在全体听众的热烈掌声中圆满结束。
外国语言学及应用语言学研究所
2017年12月22日
（文/张娣）
