2023年12月7日上午，浙江大学“子衿讲座”系列第50期顺利举行。本次讲座以“人工智能赋能语言教育”为主题，主讲人为北京大学教育学院贾积有教授，主持人为浙江大学外国语学院刘永强副教授。
在讲座伊始，贾老师以“人工智能最新发展及外语教育”为话题中心，首先介绍了人工智能学科研究的主要内容与应用领域（知识工程、机器学习（数据挖掘）、模式识别、自然语言处理、智能机器人、专家系统、艺术创作、自动程序设计）及其最新进展。随后，贾老师直截了当地点明人工智能与教育（尤其是语言教育）之间的紧密关联以及人工智能对教育带来的影响，并举了大量例证，如语义网络（Wordnet）、MOOC、专业学科资源库（东方语言文化数据库）、数据挖掘软件系统（SPSS、Matlab）、大语言模型（ChatGPT）、优课课堂师生行为分析系统等等。在这当中，贾老师着重介绍了自然语言处理。自然语言处理指的是借助知识工程和模式识别的研究成果，理解人类语音和文字，并产生人类自然语言。贾老师列举了大量生动的例子，如用人工智能润色中学生英语作文、修改德语论文的语法错误、用ChatGPT出文学题目（用中文或德语）等等。
讲座第二部分的主题为“ICALL（智能的计算机支持的语言学习）”。贾老师一针见血地指出，常规教学的缺陷在于，老师往往心有余而力不足。有鉴于此，贾老师为听众们依次介绍了ITS（智能教学系统）、CALL（计算机辅助语言学习）、ICALL（智能计算机辅助语言学习）、MALL（移动设备辅助语言学习）。贾老师指出，各个层次的自然语言处理技术都已经被广泛应用到语言教学领域，特别是外语教学领域，对学生学习效果产生了显著的正面影响。此外，使用移动设备进行语言学习比传统方法更加有效。
讲座第三部分围绕“外语教育面临的挑战”展开。贾老师将挑战分为宏观、中观和微观三个层面。在宏观层面，“机器换人”的现象已经从体力劳动延伸到脑力劳动的范围。在中观层面，在封闭性评价部分呈现出“机智过人”的现象，人工智能系统比普通学生做的更好，更加值得被筛选去工作或到更高一级学校学习。在微观层面，复制答案“机器害人”，这会惰化学生思维，不利于学生思维发展。
讲座最后一部分的主题为“应对挑战的对策”。贾老师指出了四条应对挑战的对策，分别为：1）调整高校专业设置，适应劳动力市场的变化；2）改革教学评价方式和内容；3）研发和部署人工智能技术的教育应用；4）引导学生合理、合法使用人工智能技术。
贾老师图文并茂、深入浅出、生动有趣的讲座激起了在座师生的讨论热情。主持人刘永强副教授以及同学们都积极发言，现场讨论氛围热烈，同学们皆表示受益匪浅。
文/图：陈子轩
浙江大学外国语学院子衿学社
德国文化研究所、德国学研究所
外国语学院多语种教师发展中心
