2025年9月6日晚，浙江大学外国语学院科技伦理系列讲座第十二期在东5-102青荷吧举行。本期讲座主题为“心理语言学实验设计”，由北京大学心理与认知科学学院、机器感知与智能教育部重点实验室张亚旭副教授主讲，外国语学院杨静教授主持。
讲座伊始，张教授首先强调科学思维在实验设计中的重要作用。他以“吃感冒药是否有效”这一日常场景为例，指出科学思维要警惕“时间自愈”等混淆因素，需通过控制组设计加以排除。他进一步解释，控制组与控制条件是实验设计的核心。控制组需与实验组在随机分配下进行对比观察，以避免“时间效应”干扰。控制条件则需与实验条件在刺激材料、操作流程等方面严格匹配。
随后，张教授系统讲解了心理语言学实验设计的关键要素，包括自变量、因变量与额外变量的区分。他指出，心理语言学实验中，额外变量常被忽视，却可能对结果产生干扰。对此，他提出可通过实验控制或统计控制两种方式降低额外变量的影响。实验控制指实验设计中可以通过随机分派、平衡设计等方法来减少干扰因素。若实验无法完全控制，则需要借助统计方法，将额外变量纳入模型，以提高结论的可靠性。
在讲座的后半部分，张教授针对实验设计的常见类型，解析了被试内设计与被试间设计各自的特点。被试内设计要求同一组被试接受所有实验条件，从而减少个体差异对实验结果的影响。被试间设计则将不同被试分配至不同条件，需要警惕因不可随机分配而导致的可比性问题。他结合神经调控、双语认知等领域的研究案例指出，被试内设计效率高，但需注意避免疲劳效应。被试间设计则需严格匹配被试特征，否则易因性别或文化差异而引入混淆变量。张教授还强调，混合设计能够结合两者优势，适用于多因素实验，但其统计分析更为复杂。
讲座尾声，张教授结合自身经验，向师生提出三点建议：其一，重视统计方法的学习。张教授推荐阅读研究方法的经典著作，学习并运用混合效应模型等统计方法；其二，严谨对待实验细节。从刺激材料的匹配到被试的随机分配，实验中的每一步都可能影响结论；其三，保持科学探索的开放态度。若实验结果与预期不符，既可能源于设计漏洞，也可能预示新的研究发现。
在答疑和讨论环节，线上线下听众围绕脑电实验的干扰控制、教学准实验干预等问题与张教授展开深入探讨。整场讲座中，张教授通过生动的案例，为师生展示了心理语言学实验设计的整体思路，既提供了方法论上的指导，也提出了实践中的警示。最终，讲座在热烈的交流与提问中圆满结束。
图/文： 王振飞
主办单位：科技伦理委员会
