2025年11月26日下午，浙江大学外国语学院在东五201会议室顺利举办了题为“大语言模型与语言研究：互鉴与互补”的学术讲座。本次讲座特邀曲阜师范大学外国语学院院长、博士生导师秦洪武教授担任主讲嘉宾。讲座由浙江大学外国语学院邵斌教授主持，吸引了众多校内外师生参加。
讲座伊始，邵斌教授对秦洪武教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了秦教授在语料库翻译学及智能语言分析领域的丰硕成果。秦洪武教授首先从大语言模型（LLMs）的语言能力切入，指出当前的LLMs不仅“能说会道”，更展现出了惊人的推理能力。他深入浅出地剖析了LLMs习得语言的底层机制，重点讲解了自注意力机制、位置编码以及多头注意力等核心技术，解释了模型如何在多维度、高维空间中捕捉语言规律。
随后，秦教授详细阐述了语言学与大语言模型之间的深层联系。他指出，Firth和Harris等语言学家提出的“分布语义”思想构成了大模型理解语言的基础，即“语境相似则语义相似”。从嵌入（Embedding）的角度来看，大模型为语言研究提供了新的量化工具。
在谈及“LLM词嵌入的应用”时，秦教授结合具体案例进行了重点展开。他指出，词嵌入技术将文本转化为向量，使得语言的计算与比较成为可能。这一技术在文本比较（如翻译对齐、同义改写识别）、译文精准提取等方面具有极高的应用价值。此外，秦教授还展示了该技术在写作切题性分析以及相似话题提取中的实际应用，证明了通过数值化处理，研究者可以更精确地捕捉文本间的细微差异与关联，为翻译研究和外语教学提供了全新的技术路径。
最后，秦教授总结了LLMs对语言研究的重要启示。他呼吁研究者应积极拥抱大语言模型，不应仅局限于利用模型验证既有理论，更应关注那些复杂的的语言系统研究。他强调，语言是符号间的高维关联系统，概率性是模型编码知识的核心机制，这要求我们将语言视为动态关联的整体而非静态的规则集合。
在问答环节，现场气氛热烈。秦洪武教授与在场师生就“大语言模型的可解释性”以及“如何利用LLM进行更精细的译者风格分析”等前沿问题展开了深入交流与探讨，为师生们提供了宝贵的研究建议。
本次讲座视野宏大、内容翔实，既有技术深度的剖析，又有语言学理论的关照，不仅厘清了大语言模型与语言研究的互鉴关系，更为未来的语言学研究提供了新的范式与思路。讲座在热烈的掌声中圆满结束。
图/文：吴欣莹/王贵
审核：邵斌
浙江大学外国语言学及应用语言学研究
浙江大学文学风格计算创新团队
