2026年7月6日，美国明尼苏达大学言语-语言-听力科学系、梅森大脑发育研究所张扬教授应邀在浙江大学外国语学院作题为“Beyond Words: Computational Modeling in Modern Psycholinguistics and Human Communication（超越语言：现代心理语言学与人类交流中的计算建模）”的工作坊，学院相关研究方向师生近30人参加。
随着机器学习（Machine Learning, ML）的快速发展，计算建模正深刻推动神经语言学和心理语言学研究范式的变革，在语音识别、情感识别以及大型语言模型（Large Language Models, LLMs）等领域展现出广阔的应用前景。培训中，张扬教授围绕计算建模在现代言语感知与语言学习研究中的应用展开系统介绍，重点阐释了计算建模如何帮助研究者从复杂的行为和神经数据中揭示语言加工机制，并结合最新研究成果，展示了行为实验、机器学习与神经科学相结合在揭示言语感知、语言学习及人类交流机制方面的突破性进展，为人工智能赋能语言科学研究提供了新的思路。
本次培训围绕言语感知与学习的计算建模方法展开，共设置四个模块，系统介绍了该领域从行为分析到神经建模的完整研究路径。其中，第一模块聚焦言语感知与产出的行为计算建模，介绍如何利用R语言结合语音数据开展计算分析，实现从语音信号到科学发现的研究过程；第二模块围绕言语学习中的线索重加权（Cue Reweighting）机制，探讨如何基于行为数据构建语言学习的机制性理论；第三模块介绍言语与语言研究中的EEG信号计算分析方法；第四模块则聚焦神经表征的计算建模及其理论解释，展示计算模型在揭示语言认知神经机制中的重要作用。
张扬教授结合自身多年研究经验，详细介绍了计算建模在心理语言学、发展科学及神经语言学研究中的最新进展，并通过丰富的研究案例展示了行为实验、脑电信号分析与机器学习模型相结合的研究范式。现场师生积极参与交流，就计算建模方法的选择、模型解释性以及人工智能技术在语言研究中的应用等问题进行了深入讨论。
张扬教授的讲座内容前沿、案例丰富，不仅系统展示了计算建模在言语感知与学习研究中的最新进展，也为学院师生开展人工智能与语言科学交叉研究提供了新的研究思路，对于进一步理解人工智能技术与人类语言认知之间的互动关系具有重要启发意义。
讲者简介：
张扬教授，现任美国明尼苏达大学言语-语言-听力科学系及梅森儿童发展脑研究所教授。目前，担任Developmental Science期刊特刊编辑、Journal of Speech, Language, and Hearing Research副主编。主要研究兴趣包括言语感知与产生、发展心理学，以及支持听觉与视觉领域神经巩固与可塑性的社会、情感和认知基础。
浙江大学外国语学院语言与终身发展实验室
浙江大学外国语学院科技伦理委员会
