近日，学校公布了2022年浙江大学优秀博士学位论文名单，我院2022届博士毕业生阎建玮的博士学位论文《基于大规模树库的跨语言语序类型计量研究》获评“浙江大学优秀博士学位论文”，指导教师为刘海涛教授。
阎建玮博士与刘海涛教授
论文简介
阎建玮的学位论文《基于大规模树库的跨语言语序类型计量研究》从离散与连续双重视角，对跨语系、跨语族、跨语支的基本语序类型特征进行了度量、建模与解释，通过将交叉学科语料、现代科学方法、多维研究视角有机融合，从宏观到微观，从整体到局部，对跨语言语序类型进行分类、概括与解释，为计量类型学研究提供新视野与新参考。
论文创新点
1.在研究内容方面，基于语言谱系分类，从跨语系、跨语族、跨语支三个层面，对语序类型进行系统探查，强调回归语序类型学的“概率本质”，揭示语言的语序类型学规律，展现语言的共性与类型，解释语言的动态演化。
2.在研究方法方面，使用计量语言学方法，探究跨语言语序的类型特征。基于离散与连续双重视角，将传统类型学数据库与计算语言学数据库相结合，既能够直观反映语序类型参项的量化特征，又具有高度的可计算性与可解释性。
3.在研究意义方面，进一步印证了“语言是一个人驱复杂适应系统”，对于揭示人类如何编码各层面的语言信息提供了新的借鉴，能够推进构建基于细粒度参项的、更为准确高效的语言分析模型，对于应用语言学、计算认知科学、语言类型学等相关领域具有一定的参考价值。
《基于大规模树库的跨语言语序类型计量研究》相关内容
专家评价（节选）
“论文选题契合学科发展前沿，从计量语言学角度研究语序类型学的共性规律和量化特征，不仅有助于揭示语言的动态演化性和概率分布特质，而且对于数据驱动的跨语言对比研究与多语言信息智能处理具有重要的学术探索意义和实际应用价值。”
“本项研究是在依存语法框架下将基于大规模树库的计量研究范式应用到语言类型学领域的一次成功的创新尝试，对语言学研究，尤其对语言类型学、自然语言处理及人工智能等领域具有重要的学术意义和实用价值。”
“研究选题具有很大的理论意义和实用价值，研究方法科学、客观，研究结果可靠详实，研究结论清晰并合乎逻辑。该研究的创新性体现在研究方法、研究内容以及研究意义三个方面，是一篇理论联系实际的优秀论文。”
