2026年4月27日下午，外国语学院教师发展中心系列讲座之“生成式人工智能赋能外语教育前沿探索”顺利举行。讲座特邀英国伦敦大学学院应用语言学教授、System期刊联合主编Jim McKinley教授与System期刊副主编Nathan Thomas博士作专题分享，外国语学院副院长滕琳主持讲座。
讲座伊始，Jim McKinley教授围绕生成式人工智能（GenAI）对英语作为教学媒介（EMI）教育的影响展开了深入探讨。他指出，GenAI不仅是提升效率的工具，而且正在重塑EMI学习中的学生实践。以往的EMI学习与英语考试成绩或语言熟练度密切相关。在GenAI等工具广泛应用的背景下，学生的英语表达可能显得更加流畅，却未必真正发展出学科知识建构、论证表达与批判性投入所需的素养。
在谈及学术写作时，Jim McKinley教授提醒，GenAI在润色过程中往往会减少模糊限定和审慎表达，使文本显得更加肯定和权威，但这也可能悄然改变了作者原有的判断边界与论证力度。围绕GenAI时代的教学评价改革，Jim McKinley教授提出，教师不应仅关注学生是否使用了GenAI，更应进一步追问GenAI如何影响学生的学习、投入与理解。他建议将GenAI的使用纳入可见、可讨论、可评价的学习过程之中。他强调，教学评价方式应从单纯关注最终文本，转向关注学习过程与学科素养。
讲座第二部分，Nathan Thomas博士从质性研究方法出发，介绍了受试者叙事（participant narratives）这一研究思路。他指出，开放科学和开放学术的理念最初源于量化研究传统，强调数据、材料和分析流程的可获取性。然而，对于质性研究，访谈录音等内容涉及隐私与伦理问题，不能直接通过公开原始数据来实现研究透明。针对这一问题，Nathan Thomas博士提出解释透明性（interpretive transparency）这一概念，即研究者不仅要说明分析了什么，更要阐明自己是如何进行解释的。他指出，受试者叙事可以作为介于原始访谈转写文本与最终研究发现之间的分析材料。研究者需在尽可能保留原始数据的基础上，将访谈内容整理为连贯、可读、可供进一步分析的叙事文本。
Nathan Thomas博士强调，受试者叙事既不是对访谈内容的简单摘取，也不是研究发现本身，而是为后续分析提供更加清晰、更具语境感的中间材料。理想情况下，研究者还应将整理后的叙事文本反馈给受试者，确认其是否准确呈现了本人希望表达的内容。他认为，在GenAI能够快速提取主题的时代，质性研究更需要保留人的倾听、理解、判断与反思。
在互动环节，师生围绕GenAI润色是否会改变作者身份、GenAI是否适合分析质性数据等问题展开交流。两位专家指出，问题的关键在于使用者能否持续追问、记录并解释GenAI对文本所做的改变，并在这一过程中重新确认自己的观点。
外国语学院教师发展中心旨在精准对接外语教育教学前沿趋势，搭建教师与国内外专家学者交流对话的平台，助力教师探索教学理念、提升教学水平，以高质量教师发展赋能本科教学内涵提升，为培育新时代拔尖创新外语人才筑牢根基。本次讲座是外国语学院教师发展中心系列讲座之一，聚焦生成式人工智能背景下教育教学模式与研究方法的深刻变革，既关注GenAI对EMI课堂投入、学术写作与评价方式带来的现实挑战，也回应了质性研究在开放学术时代如何保持伦理性、透明性和解释深度的命题。与会师生在与专家的互动交流中凝聚共识、深化思考，进一步明晰，人工智能赋能教育的新时代，更需坚守育人初心，让学习过程可追溯、学术判断有底线，以理性思辨与责任担当，推动外语教育与学术研究高质量可持续发展。
外国语学院本科与继续教育科
（图/文 王振飞）
