6月26日上午，浙江大学外国语学院科技伦理系列讲座第15期在青荷吧顺利举行。浙江大学求是特聘教授廖备水应邀作题为“计算论辩与负责任人工智能”的学术报告。讲座围绕新一代人工智能发展中的冲突处理、规范推理、可解释性与问责机制等问题展开，吸引学院师生参加。
讲座伊始，廖教授从人工智能的感知、学习、自然交互和社会影响等方面谈起，指出负责任人工智能不能只关注系统能做什么，更要追问其该不该做、为什么这样做以及如何为结果负责。面对现实环境中的冲突信息、规范约束以及大语言模型可能出现的幻觉和推理偏差，人工智能系统需要处理不一致信息，理解许可与禁止等规范，并以人能够理解的方式给出理由。围绕计算论辩的基本思想，廖教授指出论辩既是人类交流和形成共识的重要机制，也可以转化为可计算的形式化模型，为多主体协同、可废止推理、规范敏感决策和人机对话提供支撑。通过结构化论辩、解释语义等方法，计算论辩能够在复杂信息之间判断论证的接受、驳回或未定状态，寻找相对合理的判断路径。
在应用层面，报告结合规范具身智能和可解释人工智能等案例展开说明。廖教授指出，伦理决策往往涉及多方利益。计算论辩可以把规范、价值、概率和证据纳入统一的推理框架，帮助系统在冲突情境中形成可追溯、可解释的决策依据。而大模型在知识获取和交互表达方面具有优势，但在结构化推理和责任承担等方面仍有局限。将论辩机制作为符号推理模块与大语言模型结合，有望改善其推理可靠性和解释能力，也有助于连接符号推理、机器学习与人机对话。
交流环节中，与会师生围绕外语学科在人工智能时代的研究可能、学生如何提升论证与推理能力等问题与廖教授展开讨论。廖教授表示，学科研究应在时代变化中吸收新要素，同时保有自身的理论根基。他还建议学生通过保持质疑意识、系统学习逻辑思维、持续进行写作训练来提升思辨与论证能力。
本次讲座在人工智能技术发展与科技伦理治理之间架起对话桥梁，拓展了师生对负责任人工智能的理解，也为外语学科参与人工智能研究提供了新的跨学科视角。整场讲座内容充实、研讨深入，在热烈的交流氛围中圆满落幕。
主办单位：科技伦理委员会
